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  • Online e Flexível

    100% digital

  • Carga horária

    360 Horas

  • Tutores EAD disponíveis

    Durante todo o curso

  • Certificação pelo MEC

    Igual a um curso presencial

Objetivos

. Objetivo Geral
• Capacitar profissionais no uso de técnicas estatísticas, ferramentas para análise de dados e recursos computacionais com foco na resolução de problemas de negócio.

. Objetivos Específicos
• Fornecer uma visão estratégica dos dados nas organizações;
• Estudar técnicas e ferramentas de estatística e análise de dados;
• Aplicar conceitos de análise de dados na formulação e solução de problemas de negócio;
• Utilizar ferramentas computacionais para analisar grandes volumes de dados;
• Oferecer formação específica na área de ciência e análise de dados de maneira interdisciplinar.

Público-alvo

Profissionais de negócio, tecnólogos em gestão de marketing, comercial ou financeira, administradores, economistas, engenheiros, analistas de sistemas e demais profissionais de tecnologia.

Matérias do curso

O que você vai aprender?

  • Ambientação

    Carga Horária: 0 horas

  • Banco de dados relacional e big data

    Carga Horária: 40 horas

  • BI: a inteligência de negócios

    Carga Horária: 40 horas

  • Linguagem SQL para Data Analytics

    Carga Horária: 40 horas

  • Análise de dados

    Carga Horária: 40 horas

  • Técnicas estatísticas: teoria e prática (R programming)

    Carga Horária: 40 horas

Todas as matérias do curso
  1. Ambientação
    Carga Horária: 0 horas
  2. Banco de dados relacional e big data
    Carga Horária: 40 horas
  3. BI: a inteligência de negócios
    Carga Horária: 40 horas
  4. Linguagem SQL para Data Analytics
    Carga Horária: 40 horas
  5. Análise de dados
    Carga Horária: 40 horas
  6. Técnicas estatísticas: teoria e prática (R programming)
    Carga Horária: 40 horas
  7. Análise e modelagem preditiva
    Carga Horária: 40 horas
  8. Data discovery, olap e visualização de dados
    Carga Horária: 40 horas
  9. Integração e fluxo de dados (ETL)
    Carga Horária: 40 horas
  10. Governança de dados
    Carga Horária: 40 horas