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  • Online e Flexível

    100% digital

  • Carga horária

    360 Horas

  • Tutores EAD disponíveis

    Durante todo o curso

  • Certificação pelo MEC

    Igual a um curso presencial

Objetivos

6.1. Objetivos Gerais 

 

Proporcionar aos alunos uma visão sistêmica de negócio, incentivando sua capacidade de pensar e agir de forma estratégica e analítica, aplicando recursos tecnológicos para inovação e análise e previsão de resultados.  

6.2. Objetivos Específicos 

Apresentar e aplicar os conceitos de agilidade em projetos; 

Apresentar tendências e inovação para um mercado mais competitivo; 

Trabalhar objetivos e métricas para mensuração de resultados; 

Proporcionar conhecimentos e técnicas relacionadas a BI e Analytics; 

Trabalhar conceitos de lean startup e MVP.

Público-alvo

O Curso é destinado para profissionais da área de gestão e tecnologia, empreendedores, gestores, diretores, gerentes de T.I, e todos aqueles interessados em desenvolver habilidades e progressões na carreira por meio de gestão, inovação e aplicação de técnicas e ferramentas para análise de dados com foco em melhoria, métodos, aplicação e tomada de decisão.

Matérias do curso

O que você vai aprender?

  • Ambientação

    Carga Horária: 0 horas

  • Agile leadership practices

    Carga Horária: 40 horas

  • 4ª revolução industrial e tecnologias emergentes

    Carga Horária: 40 horas

  • Foresight estratégico

    Carga Horária: 40 horas

  • Gestão ágil de projetos

    Carga Horária: 40 horas

  • Método lean startup

    Carga Horária: 40 horas

Todas as matérias do curso
  1. Ambientação
    Carga Horária: 0 horas
  2. Agile leadership practices
    Carga Horária: 40 horas
  3. 4ª revolução industrial e tecnologias emergentes
    Carga Horária: 40 horas
  4. Foresight estratégico
    Carga Horária: 40 horas
  5. Gestão ágil de projetos
    Carga Horária: 40 horas
  6. Método lean startup
    Carga Horária: 40 horas
  7. Concepção de produtos: MVP - produto mínimo viável, business model canvas, personas
    Carga Horária: 40 horas
  8. OKRs (objectives and key results)
    Carga Horária: 40 horas
  9. Analytics e inteligência artificial (IA)
    Carga Horária: 40 horas
  10. BI: a inteligência de negócios
    Carga Horária: 40 horas