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  • Online e Flexível

    100% digital

  • Carga horária

    360 Horas

  • Tutores EAD disponíveis

    Durante todo o curso

  • Certificação pelo MEC

    Igual a um curso presencial

Objetivos

Objetivos gerais • Identificar e compreender as diversas perspectivas da área de Business Intelligence; • Formar profissionais capazes de analisar o estado da arte de Big Data e Business Analytics com forte embasamento conceitual e prático; • Capacitar os participantes a projetar, desenvolver, gerenciar projetos de BI e BIG DATA, identificando e discutindo conceitos emergentes relacionados a tratamento de dados e verificar seus impactos em projetos de BI e BIG DATA. Objetivos específicos • Mostrar os principais processos entre ferramentas para a montagem de um DW (Data Warehouse) e também os processos a serem utilizados para carregar este DW a partir dos bancos de dados organizacionais; • Fornecer visão geral de ferramentas que possam apoiar no tratamento de grande quantidade de dados provenientes da organização. • Mostrar o uso de Machine Learning de forma teórica e prática com o uso de exemplos diversos relacionando-os; • Fornecer visão geral do ambiente de banco de dados, na forma de proporcionar formas para a análise de dados. • Proporcionar conhecimentos e competências aos participantes em técnicas, ferramentas e tecnologias relacionadas a BI; • Capacitar os participantes na análise dos problemas empresariais e a projetar, desenvolver e gerenciar projetos que demandam técnicas atuais para análise de grandes volumes de dados, de maneira a apoiar a empresa para que ela alavanque sua competitividade;

Público-alvo

Profissionais com formação superior em Ciência da Computação, Engenharia de Computação, Sistemas de Informação, e tecnólogos da área de Tecnologia da Informação e outros cursos correlatos que atuam ou desejam atuar em Inteligência de Negócios e TI, coordenadores de projetos, gerentes de TI, analistas de negócios, analistas de redes sociais e mídias e outros profissionais com interesse em tecnologias para análise de bases de dados para apoio a tomada de decisão.

Matérias do curso

O que você vai aprender?

  • Ambientação

    Carga Horária: 0 horas

  • Modelagem e arquitetura do dw (data warehouse)

    Carga Horária: 40 horas

  • Integração e fluxo de dados (ETL)

    Carga Horária: 40 horas

  • Data discovery, olap e visualização de dados

    Carga Horária: 40 horas

  • Banco de dados relacional e big data

    Carga Horária: 40 horas

  • Bancos de dados não relacionais (NoSQL)

    Carga Horária: 40 horas

Todas as matérias do curso
  1. Ambientação
    Carga Horária: 0 horas
  2. Modelagem e arquitetura do dw (data warehouse)
    Carga Horária: 40 horas
  3. Integração e fluxo de dados (ETL)
    Carga Horária: 40 horas
  4. Data discovery, olap e visualização de dados
    Carga Horária: 40 horas
  5. Banco de dados relacional e big data
    Carga Horária: 40 horas
  6. Bancos de dados não relacionais (NoSQL)
    Carga Horária: 40 horas
  7. Técnicas estatísticas: teoria e prática (R programming)
    Carga Horária: 40 horas
  8. Linguagens de programação para ciência de dados (Python com Spark)
    Carga Horária: 40 horas
  9. Machine learning
    Carga Horária: 40 horas
  10. Projeto em ciência de dados com soluções para processamento paralelo e distribuído de dados
    Carga Horária: 40 horas