Pós-graduação EAD
Business intelligence, big data e analytics - ciência de dados
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- Online e Flexível
100% digital
- Carga horária
360 Horas
- Tutores EAD disponíveis
Durante todo o curso
- Certificação pelo MEC
Igual a um curso presencial
Objetivos
Objetivos gerais • Identificar e compreender as diversas perspectivas da área de Business Intelligence; • Formar profissionais capazes de analisar o estado da arte de Big Data e Business Analytics com forte embasamento conceitual e prático; • Capacitar os participantes a projetar, desenvolver, gerenciar projetos de BI e BIG DATA, identificando e discutindo conceitos emergentes relacionados a tratamento de dados e verificar seus impactos em projetos de BI e BIG DATA. Objetivos específicos • Mostrar os principais processos entre ferramentas para a montagem de um DW (Data Warehouse) e também os processos a serem utilizados para carregar este DW a partir dos bancos de dados organizacionais; • Fornecer visão geral de ferramentas que possam apoiar no tratamento de grande quantidade de dados provenientes da organização. • Mostrar o uso de Machine Learning de forma teórica e prática com o uso de exemplos diversos relacionando-os; • Fornecer visão geral do ambiente de banco de dados, na forma de proporcionar formas para a análise de dados. • Proporcionar conhecimentos e competências aos participantes em técnicas, ferramentas e tecnologias relacionadas a BI; • Capacitar os participantes na análise dos problemas empresariais e a projetar, desenvolver e gerenciar projetos que demandam técnicas atuais para análise de grandes volumes de dados, de maneira a apoiar a empresa para que ela alavanque sua competitividade;
Público-alvo
Profissionais com formação superior em Ciência da Computação, Engenharia de Computação, Sistemas de Informação, e tecnólogos da área de Tecnologia da Informação e outros cursos correlatos que atuam ou desejam atuar em Inteligência de Negócios e TI, coordenadores de projetos, gerentes de TI, analistas de negócios, analistas de redes sociais e mídias e outros profissionais com interesse em tecnologias para análise de bases de dados para apoio a tomada de decisão.
Matérias do curso
O que você vai aprender?
Ambientação
Carga Horária: 0 horas
Modelagem e arquitetura do dw (data warehouse)
Carga Horária: 40 horas
Integração e fluxo de dados (ETL)
Carga Horária: 40 horas
Data discovery, olap e visualização de dados
Carga Horária: 40 horas
Banco de dados relacional e big data
Carga Horária: 40 horas
Bancos de dados não relacionais (NoSQL)
Carga Horária: 40 horas